Lo que la historia de Lean puede enseñarnos sobre la adopción de la IA
Las capacidades de los modelos de IA avanzan rápidamente, pero su adopción en organizaciones consolidadas avanza con mucha mayor lentitud. En retrospectiva, no creo que esto sea una gran sorpresa.
Los debates técnicos en los medios suelen centrarse en lo que hará la próxima generación de modelos. No me cabe duda de que los modelos seguirán mejorando y que las herramientas serán más fáciles de usar. Sin embargo, las organizaciones aún deben decidir cómo se utilizará la tecnología. Esto implica capacitar al personal, rediseñar el trabajo, conectar sistemas, establecer permisos, gestionar riesgos y coordinar cambios entre distintas áreas funcionales. Según mi experiencia, nada de esto sucede automáticamente.
No es la primera vez que las organizaciones se enfrentan a una brecha entre un nuevo método poderoso y su capacidad para asimilarlo. La semana pasada reflexioné sobre la situación actual a la luz de más de un siglo de gestión científica y prácticas de mejora Lean. En mi opinión, tres preguntas destacan en cuanto a la adopción de la IA:
- ¿dónde residirá la reflexión sobre el trabajo?
- ¿por qué sigue siendo necesaria una profunda competencia técnica y de dominio para respaldar las prácticas visibles?
- ¿cómo evolucionará la mejora desde las tareas individuales hacia los flujos de trabajo y, finalmente, hacia toda la empresa?
Mi conclusión es que los acontecimientos no avanzarán tan rápido como cabría pensar.
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